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大数据可视化中的“智造”
2019-01-10 13:57:51

随着《中国制造2025》的全面推进,融合大数据、人工智能技术,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平,已经成为传统制造业的“共识”。从“制造”到“智造”,不仅体现的是技术上的转型升级,更是基于工业互联网,将产品的设计、制造和使用三个生命周期有机结合,打造一个集“持续性创新”、“轻量化生产”、“云平台服务”、“可视化管理”为一体的生态体系。其中,大数据可视化技术作为贯穿“智造”的核心技术之一,将帮助人们更好的完成产品设计、产品生产、市场销售、客户服务的整个流程。

大数据可视化中的“智造”

一、工业互联网和云计算支撑

大数据可视化的推行,离不开工业互联网和云计算的支撑。借助电子传感器的普及和对生产设备的实时监测,我们可以实时感知设备和生产线的运行状况,及早发现生产异常;云计算的出现使得数据计算和分发向生产、仓储、物流等环节渗透,有利于制造业产业链的上下游信息协同,通过云端通信连接工厂中的系统和设备,设备端主要实现数据采集、工艺逻辑执行和控制,云端获得这些数据后根据规则进行分享,指引工艺流程执行工作,以此来有效提升生产效率。此外,伴随着这一过程的还有企业CRM、ERP等生产和管理系统的上云,让企业的“智慧大脑”里获取到全量数据。

二、大数据可视化在“智造”中的四重实施路径

第一步,在产品研发阶段,未来将采用全新的可视化设计方案,通过三维设计、仿真工具、可视化渲染、数据管理与协同办公,能完成从概念设计、工业设计、结构设计到虚拟仿真分析的整个设计流程的优化,帮助企业和产品研发人员大幅度提高设计效率、优化产品设计成本。需要指出的是,在产品设计需求分析阶段,即可对市场和用户数据进行采集、分析,将分析结果呈现在设计师的“桌面”上,以高时效性的反馈来改善原有的设计方案,形成持续改善。

第二步,在产品生产阶段,产品的三维数字化模型将贯穿从设计确认到生产制造的全过程,建立虚拟数字化样机,深度应用虚拟仿真技术,将三维模型与PLM、ERP、MES等系统实现无缝衔接,实现对生产设备及周边环境的解构和展示,无论是设备状态信息还是生产状态的监控画面,包括各类物料数据的变化,均可实时动态展示。

第三步,大数据可视化将作为企业柔性供应链上不可或缺的一环,帮助消费者可以线上对制造厂商提出个性化需求,制造厂商完成定制化服务。不管是“中国制造2025”还是“新制造”,定制化都是制造业未来的一大趋势。基于可视化的CPQ智能选配,消费者将创建出更加符合自己实际需求的虚拟产品模型,制造商一方面根据选配订单,通过可视化控制系统改变工艺和生产工序,以适应定制生产,另一方面,通过对用户数据的挖掘,以可视化的形式,全面掌握用户的行为习惯和喜好,以找出更符合用户“口味”的产品和服务,并结合用户需求、市场动态有针对性地优化自身、调整发展战略。

第四步,利用基于工业大数据支撑下的商业智能决策逐步取代传统的经验决策。基于工业互联网、云计算和大数据可视化技术,海量的业务数据可以被快速处理和分析,面向管理者的“可视化决策驾驶舱”将成为大型制造企业的“标配”,让管理者从以往庞大的表单数据分析中解放出来,更从容的观察绩效、更便捷的感知预警,更快捷的处理风险,更灵活的调整战略。

毫无质疑的是,在全球智能制造的大趋势下,传统工业形态将面临巨大的挑战。随着设计和制造的不断融合,随着感知和决策的快速响应,作为纽带的大数据可视化技术必然将得到更深层次和更广泛的应用,它让来者不再彷徨,它为去者插上翅膀。